并可以用来识别存在老年疾病风险的人群。

以及吸烟等环境因素对衰老带来的风险，用于估算个体的生物年龄。

传统上，这一开创性的研究实现了这两种望诊模态和视网膜的有机融合贯通，此外，面部图像代表肤色健康， (责编：苏缨翔、刘洁妍) ，该研究还准确预测了慢性疾病如中风和心脏病，实现老年疾病的精准检测和及时干预。

测量生物年龄需要复杂和昂贵的生物标志物分析，。

个体的生物年龄可能与其实际年龄不完全一致，面部、舌头和视网膜的图像可以作为一种非侵入性、低成本的长期健康标志来估算生物年龄， 这项研究采用人工智能系统处理了11223名健康人的面部、舌苔和视网膜3D图像， 研究的主要作者之一、澳科大医学院教授张康表示， “用人脸和舌苔进行望诊是中医的重要诊断方法，这一模型能够可靠地预测慢性疾病风险及其发展趋势，从而享受更长寿的健康生活，imToken，舌头图像则是肠道微生物组健康的代表，”澳科大医学院院长霍文逊说。

这一发表在最新一期《美国国家科学院院刊》的研究成果，验证了慢性疾病会加速衰老的观点。

新华社澳门11月23日电（记者刘刚、李寒芳）澳门科技大学医学院团队与北京大学未来技术学院、上海市第一人民医院等内地合作者研发了一种人工智能系统。

而视网膜图像则可作为神经和心血管系统健康的指标，科研人员认为，结合这三者因素进行生物年龄的估算，新成果则使这一过程变得更简便和准确，准确预测生物年龄有助于设计最佳生活方式， 将该模型应用于2840名患有慢性疾病的人群时，为中医现代化探索了一条新的道路，研究发现估算的生物年龄与实际年龄显著不同，导致其生物年龄可能比实际年龄更大，证实了衰老进程可能因患有慢性疾病而加速。